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机译:基于多尺度补丁的矩阵回归的鲁棒人脸识别。
Guangwei Gao; Jian Yang; Xiaoyuan Jing; Pu Huang; Juliang Hua; Dong Yue;
机译:基于多尺度补丁的稀疏外观模型,用于强大的对象跟踪
机译:一组基于补丁的子空间,用于稳定化妆的人脸识别
机译:基于强大的基于事件的非侵入式设备识别,使用多尺度小波包树和集合袋树
机译:两种深度的ADL识别方法:多尺度LSTM和具有3D矩阵骨架表示的CNN-LSTM
机译:基于稳健的补丁综合框架,用于组合不一致的图像
机译:通过基于多尺度补丁的矩阵回归进行稳健的人脸识别
机译:基于线性回归的鲁棒人脸识别方法。
机译:鲁棒假设检验和鲁棒时间序列插值与回归。
机译:具有矢量量化误差补偿的矩阵量化和神经网络后处理,可实现鲁棒的语音识别
机译:具有分割矢量量化误差补偿的分割矩阵量化和用于鲁棒语音识别的选择性增强处理
机译:具有矢量量化误差补偿的矩阵量化,可实现鲁棒的语音识别
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